2026年7月6日至8日，第六届先进算法与信号、图像处理国际学术会议（AASIP 2026）在贵州大学举行。凯里学院微电子与人工智能学院吴小平院长与李光辉教授参会，吴小平院长作大会特邀报告，李光辉教授作分组报告。

本次会议汇聚了国内外信号与图像处理领域的专家学者，围绕智能算法、信号特征提取、图像识别等前沿方向展开深入交流。当前，信号与图像处理技术正加速与机器学习、深度学习等智能算法深度融合，应用场景不断拓展，算法创新与性能提升成为学界和业界共同关注的焦点。

李光辉教授作分组报告，题为《Edge Cutting Algorithm for Optimal Support Point Set in High-Dimensional Constrained Mixture Regions》。该研究针对高维混料试验中单组分约束区域的极端顶点与边缘中点搜索难题，提出了顶点配对与冗余点消除策略，结合伪分量变换和逐步剪枝方法，避免全组合枚举。在最高100个组分的试验验证中，该算法准确识别所有目标点，计算效率显著优于传统方法，为高维混料试验设计提供了高效可行的技术路径。

混料试验设计在化工、材料、食品、制药等诸多领域具有广泛的应用背景，而高维约束条件下的实验设计方案直接关系到研究效率与结果可靠性。李光辉教授此次报告提出的算法为相关领域提供了一种高效可行的技术路径。本次会议展示了凯里学院在智能算法与高维优化领域的最新研究进展，增进了与国内外同行的学术交流。

一审：唐厚炳

二审：余计灵

三审：吴小平