2025年11月7-9日，由中国现场统计研究会试验设计分会主办，苏州大学数学科学学院承办，苏州市现场统计学会协办的“2025全国试验设计与统计科学研讨会”在苏州召开。来自全国知名高校、科研院所和企业的200余名专家、学者和研究生出席了本次会议。我校教师李俊鹏博士应邀出席，并作了题为“Saturated and excess-saturated R-optimal design for Becker’s minimum polynomial”的分组报告。

报告中，李俊鹏博士从理论和算法两个维度深入探讨了构建饱和与过饱和最优混料试验设计的方法，并指出在某些特定情况下，饱和最优设计并不一定是全局目标下的最优方案，从而影响参数估计的精度，提出需增加额外的设计支撑点，以满足一般等价性定理的要求。该报告获得了与会专家的高度关注。会议期间，李俊鹏博士还与参会的各高校专家学者进行了广泛交流。

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一审：陈烦

二审：秦绍钊

三审：王翔

编辑：陆莉镅